John Allspaw ผู้ร่วมก่อตั้ง Labs Adaptive Capacity

ระบบของคุณทำงานอย่างไรวันต่อวัน

ก่อนอื่นเล็กน้อยเกี่ยวกับ John Allspaw ผู้ร่วมก่อตั้ง Adaptive Capacity Labs และอดีตหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Etsy

ในฐานะผู้นำด้านวิศวกรรมและนักวิจัยที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในการสร้างและทีมงานชั้นนำที่ทำงานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และระบบ Allspaw ได้ใช้เวลากว่าทศวรรษที่ผ่านมาในการเชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกจากปัจจัยมนุษย์, วิศวกรรมระบบความรู้และวิศวกรรมความยืดหยุ่น การดำเนินงาน

นอกจากนี้ผู้เขียนหนังสือสองเล่ม“ The Art of Capacity Planning: Scaling Web Resources” และ“ Web Operations” (O’Reilly Media) Allspaw ยังคงมีส่วนร่วมในชุมชนไอทีและ DevOps ผ่านการพูดและการทำงานร่วมกันในการวิจัยใหม่ที่น่าตื่นเต้น

เราโชคดีที่ได้เป็นเจ้าภาพจอห์นที่การประชุมสุดยอดระดับองค์กรของ DevOps ในซานฟรานซิสโกซึ่งเขาได้ขึ้นเวทีเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับ“ ระบบทำงานอย่างต่อเนื่องทุกวัน” ด้านล่างเราได้ถ่ายทอดประเด็นสำคัญและไฮไลท์หลักของงานนำเสนอ .

John Allspaw ที่ DOES17 ซานฟรานซิสโก

John Allspaw

ระบบของคุณทำงานอย่างไรวันต่อวัน

สิ่งที่ฉันต้องการพูดถึงเป็นเรื่องใหม่ มันแตกต่างกันและฉันรู้สึกอย่างมากกับเรื่องนี้มาก

วิทยานิพนธ์ของฉันสำหรับปริญญาของฉันในปัจจัยมนุษย์และความปลอดภัยของระบบคือ“ การแลกเปลี่ยนภายใต้ความกดดัน: การวิเคราะห์พฤติกรรมและการสังเกตการณ์ของทีมที่แก้ไขปัญหาการหยุดให้บริการอินเทอร์เน็ต”

คุณบางคนอาจเคยได้ยินสิ่งนี้สิ่งที่เรียกว่ารายงานสเตลล่า

ในระดับสูงรายงานนี้เป็นผลมาจากโครงการระยะยาวรายปีของกลุ่มหุ้นส่วนอุตสาหกรรม IBM, Etsy และ IEX บริษัท การค้าการแลกเปลี่ยนการค้าในแมนฮัตตัน ในปีนี้ผู้คนจากห้องปฏิบัติการวิศวกรรมระบบความรู้ของมหาวิทยาลัยโอไฮโอสเตทเดวิดวูดส์ริชาร์ดคุกและอีกหลายคนมองเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในแต่ละองค์กรอย่างลึกซึ้ง

พวกเขาพบประเด็นทั้งหกเหล่านี้และพบเห็นได้ทั่วไปในทุกหัวข้อ

แน่นอนว่าผลลัพธ์มีความสำคัญมาก มันเป็นวิธีการทำวิจัยที่ฉันต้องการให้คุณดู

นี่คือประเด็นหลักของฉันจากรายงาน:

  1. เราต้องเริ่มต้นการแสดงของมนุษย์อย่างจริงจังในอุตสาหกรรมนี้ หากเราไม่ทำเช่นนั้นเราจะยังคงเห็นระบบที่เปราะบางที่มีผลกระทบเพิ่มขึ้นต่อธุรกิจและสังคมของเรา
  2. เราสามารถทำได้โดยดูที่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นนอกเหนือไปจากสิ่งที่เราทำในปัจจุบันในการโพสต์ความคิดเห็นหรือโพสต์เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นหรือความคิดเห็นหลังการกระทำ
  3. มีวิธีการและวิธีการที่มีอยู่จากการศึกษาความยืดหยุ่นในโดเมนอื่น ๆ แต่พวกเขาต้องการความมุ่งมั่นที่แท้จริงในการติดตาม การทำเช่นนี้เป็นสิ่งที่จำเป็นและยาก แต่จะพิสูจน์ได้ว่าเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันสำหรับธุรกิจที่ทำมันได้ดี

ก่อนอื่นฉันต้องการเริ่มต้นด้วยพื้นฐานนิด ๆ หน่อย ๆ ซึ่งเป็นคำศัพท์เล็ก ๆ น้อย ๆ ที่จะมีความสำคัญเพราะฉันจะพาคุณผ่านสิ่งนี้ ฉันจะอธิบายรูปแบบการเป็นตัวแทนเช่นแบบจำลองทางจิตขององค์กรของคุณและมันจะมีภูมิภาคเหนือเส้นและภูมิภาคด้านล่าง

หากคุณนึกภาพสิ่งที่เราบรรยายที่นี่นี่คือผลิตภัณฑ์บริการของคุณ API ของคุณหรือสิ่งที่ธุรกิจของคุณให้คุณค่าและมอบให้กับลูกค้า เอาล่ะ? ข้างในนั้นสิ่งที่คุณเห็นคือรหัสของคุณ คุณเห็นกองเทคโนโลยีของคุณ คุณเห็นข้อมูลและวิธีการต่าง ๆ ในการนำเสนอสิ่งนี้ใช่ไหม สันนิษฐานผ่านทางอินเทอร์เน็ตหรือวิธีอื่น ๆ แต่ถ้าเราอยู่ที่นี่ไม่มีใครเชื่อฉันเลยว่านั่นคือสิ่งที่เราเรียกว่าระบบเพราะมันดี แต่ก็ยังไม่สมบูรณ์

สิ่งที่เชื่อมโยงกันจริงๆและสิ่งที่ผู้คนมากมายพูดถึงที่นี่ในชุมชนการประชุมสุดยอดระดับองค์กรของ DevOps คือทุกสิ่งที่เราทำเพื่อจัดการสิ่งที่เกิดขึ้นที่นั่นและเราจึงมีเครื่องมือทดสอบ เรามีเครื่องมือตรวจสอบ เรามีเครื่องมือในการปรับใช้และทุกอย่างที่มีสาย นี่คือสิ่งที่เราใช้ คุณสามารถพูดได้ว่านี่เป็นระบบเพราะพวกเราหลายคนใช้เวลาของเราจดจ่อกับสิ่งที่ไม่ได้อยู่ในฟองสบู่เล็ก ๆ ที่นั่น แต่ทุกสิ่งที่อยู่รอบ ๆ แต่ถ้าเราอยู่กับสิ่งนี้ จะไม่สามารถดูได้ว่าเกิดอะไรขึ้นกับงานจริง

สิ่งที่เรากำลังจะทำที่นี่คือเราจะวาดเส้นที่เราเรียกว่าเส้นของการเป็นตัวแทนจากนั้นขุดลึกลงไปอีกเล็กน้อย สิ่งที่เราเห็นที่นี่คือคุณ ทุกคนที่ได้รับข้อมูลพร้อมที่จะเพิ่มลงในระบบเพื่อเปลี่ยนระบบ คุณกำลังทำโครงงานสถาปัตยกรรม คุณกำลังตรวจสอบ คุณกำลังติดตามสิ่งที่กำลังทำวิธีการทำและสิ่งที่เกิดขึ้นกับพวกเขา

ตอนนี้คุณจะสังเกตเห็นว่าคนเหล่านี้แต่ละคนมีตัวแทนทางจิตใจบางอย่างเกี่ยวกับระบบนั้น หากคุณดูอย่างใกล้ชิดคุณจะเห็นว่าไม่มีใครเหมือนกัน อย่างไรก็ตามนั่นเป็นลักษณะเฉพาะของบทบาทประเภทนี้ ไม่มีใครมีการเป็นตัวแทนของสิ่งที่อยู่ด้านล่างบรรทัดเดียวกัน

เพื่อสรุปนี่คือแบบจำลองของเราในโลกและมันไม่ได้รวมเฉพาะสิ่งที่กำลังทำอยู่ แต่ทั้งหมดของคุณกิจกรรมประเภทที่คุณกำลังทำอยู่งานด้านความรู้ความเข้าใจที่คุณกำลังทำเพื่อให้โลกทำงาน . ถ้าเราเล่นกับสิ่งนี้เพิ่มอีกนิดเราจะจบลงด้วยรูปแบบนี้ รุ่นนี้มีสายของการเป็นตัวแทนผ่านกลางและคุณโต้ตอบกับโลกด้านล่างบรรทัดผ่านชุดของการเป็นตัวแทน

การโต้ตอบของคุณไม่เคยมีกับสิ่งที่ตัวเอง คุณไม่ได้เปลี่ยนระบบ

สิ่งที่คุณทำคือคุณโต้ตอบกับการเป็นตัวแทนและการเป็นตัวแทนนั้นเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นด้านล่าง คุณสามารถนึกถึงสิ่งที่เป็นสีเขียวเหล่านั้นเป็นหน้าจอที่คุณกำลังดูในระหว่างวัน แต่ข้อมูลเดียวที่คุณมีเกี่ยวกับระบบนั้นมาจากการเป็นตัวแทนเหล่านี้ พวกเขาเป็นเพียงรูกุญแจเล็กน้อย ขวา?

สิ่งที่สำคัญเกี่ยวกับสิ่งนั้นคือกิจกรรมทั้งหมดที่คุณทำการสังเกตการคาดการณ์การวางแผนการแก้ไขสิ่งต่าง ๆ ทั้งหมดนั้นจะต้องทำผ่านตัวแทนเหล่านั้นดังนั้นจึงมีโลกเหนือเส้นและโลก ด้านล่างบรรทัดและแม้ว่าคุณและเราส่วนใหญ่พูดคุยเกี่ยวกับโลกด้านล่างบรรทัดราวกับว่ามันเป็นจริงมากราวกับว่ามันเป็นรูปธรรมมากราวกับว่ามันเป็นสิ่งที่เป็นสิ่งที่นี่เป็นความประหลาดใจ

นี่เป็นเรื่องใหญ่ - คุณไม่เคยเห็นมันเลย

มันไม่มีอยู่จริง ในความเป็นจริงไม่มีบรรทัดด้านล่างที่คุณสามารถสัมผัสได้ คุณไม่เคยเห็นรหัสทำงาน คุณไม่เคยเห็นว่าระบบใช้งานได้จริง คุณไม่เคยสัมผัสสิ่งเหล่านั้น

สิ่งที่คุณทำคือคุณจัดการกับโลกที่คุณไม่สามารถมองเห็นผ่านชุดของการเป็นตัวแทนและนั่นคือเหตุผลที่คุณต้องสร้างแบบจำลองทางจิตความคิดเหล่านั้นความเข้าใจเหล่านั้นเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้น นั่นคือสิ่งที่กำลังขับรถยักย้ายถ่ายเท ไม่ใช่โลกใต้เส้นที่ทำอยู่ เป็นความสามารถทางแนวคิดของคุณในการเข้าใจสิ่งต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในอดีตสิ่งที่คุณกำลังทำอยู่ตอนนี้และทำไมคุณถึงทำสิ่งเหล่านั้นสิ่งที่สำคัญและทำไมสิ่งที่สำคัญจริง ๆ

เมื่อคุณนำมุมมองนี้มาใช้เมื่อคุณก้าวออกไปจากความคิดที่ด้านล่างบรรทัดนั้นเป็นสิ่งที่คุณกำลังเผชิญและเข้าใจว่าคุณกำลังทำงานอยู่เหนือเส้นจริง ๆ สิ่งต่าง ๆ ก็เปลี่ยนไป

สิ่งที่คุณเห็นในรายงานสเตลล่าและโครงการนั้นและโครงการอื่น ๆ ที่เรามีส่วนร่วมนั้นคือการรับมุมมองนั้นและทำความเข้าใจกับความหมายของการใช้โลกเหนือเส้นข้างต้นอย่างจริงจัง นี่เป็นการออกเดินทางครั้งใหญ่จากสิ่งที่คุณเคยเห็นในอดีตมากมาย แต่ฉันคิดว่ามันเป็นทิศทางที่มีประโยชน์ที่เราต้องดำเนินการ

กล่าวอีกนัยหนึ่งกิจกรรมการเรียนรู้เหล่านี้ (ดูด้านล่าง) ทั้งในส่วนบุคคลและโดยรวมในทีมขึ้นและลงขององค์กรเป็นสิ่งที่ทำให้ธุรกิจใช้งานได้จริง ตอนนี้ฉันกำลังศึกษารายละเอียดอยู่พักหนึ่งแล้วและฉันสามารถบอกคุณได้ มันไม่ทำงานอย่างที่เราคิด

ในที่สุดเมื่อต้องการตั้งค่ากรอบนี้ส่วนที่สำคัญที่สุดของความคิดนี้คือการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดนี้เมื่อเวลาผ่านไป มันเป็นกระบวนการแบบไดนามิกที่กำลังดำเนินอยู่ นี่คือหน่วยการวิเคราะห์ เมื่อเราใช้กรอบนั้นเราสามารถถามคำถามบางอย่าง เราสามารถถามคำถามเกี่ยวกับเหนือเส้นเช่นนี้

“ ซอฟต์แวร์ของเราทำงานอย่างไรจริง ๆ กับที่อธิบายไว้ในวิกิและในเอกสารและในไดอะแกรม? เรารู้ว่าสิ่งเหล่านั้นไม่ครอบคลุมพวกเขาไม่ถูกต้องครบถ้วน”

“ ซอฟต์แวร์ของเราแตกได้อย่างไรจริง ๆ กับที่เราคิดว่ามันจะแตกเมื่อเราออกแบบการป้องกันและเบรกเกอร์วงจรและ guardrails?”

“ เราจะทำอย่างไรเพื่อให้ทุกอย่างใช้งานได้”

คำถาม: ลองนึกภาพองค์กรของคุณ จะเกิดอะไรขึ้นถ้าวันนี้เวลาหกโมงเช้า บริษัท ของคุณทุกคนเอามือปิดคีย์บอร์ด พวกเขาไม่ตอบหน้าใด ๆ พวกเขาไม่ได้ดูการแจ้งเตือนใด ๆ พวกเขาไม่ได้สัมผัสส่วนใดส่วนหนึ่งรหัสแอปพลิเคชันหรือเครือข่ายหรือส่วนใด ๆ คุณมั่นใจหรือไม่ว่าบริการของคุณจะเริ่มขึ้นและทำงานได้หลังจากผ่านไปหนึ่งวัน?

คำถามคือทำอย่างไรจึงจะค้นพบสิ่งที่เกิดขึ้นเหนือเส้น มีสองสามอย่าง เราสามารถเรียนรู้จากการศึกษาโดเมนความเร็วสูงผลที่ตามมาอื่น ๆ และถ้าเราทำเราจะเห็นว่าเราสามารถศึกษาเหตุการณ์ได้ (หมายเหตุ: เมื่อฉันพูดว่า "เหตุการณ์" ฉันหมายถึงการหยุดทำงานความเสื่อมโทรมการละเมิดอุบัติเหตุการพลาดท่าใกล้และบกพร่อง - โดยทั่วไปไม่ดีหรือเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด)

อะไรทำให้เหตุการณ์น่าสนใจ สิ่งที่ชัดเจนคือการสูญเสียรายได้และผลกระทบต่อชื่อเสียงในธุรกิจใดธุรกิจหนึ่ง ฉันต้องการยืนยันเหตุผลอื่นอีกสองสามข้อว่าเหตุใดเหตุการณ์จึงน่าสนใจ หนึ่งคือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นรูปร่างการออกแบบระบบย่อยส่วนประกอบและสถาปัตยกรรมใหม่ กล่าวอีกนัยหนึ่งเหตุการณ์เมื่อวานนี้แจ้งให้ทราบถึงสถาปัตยกรรมแห่งวันพรุ่งนี้ นั่นคือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นช่วยเติมจินตนาการของเราในการทำให้ระบบของเราดีขึ้นและดังนั้นสิ่งที่ฉันหมายถึงคือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นด้านล่างไดรฟ์สายการเปลี่ยนแปลงเหนือเส้น

นั่นคือสิ่งที่ นี่อาจทำให้เสียเงินจริง บางครั้งเหตุการณ์อาจมีผลโดยปริยายหรือแทบมองไม่เห็นซึ่งบางครั้งก็สำคัญ ตอนนี้ผู้คนจำนวนมากกำลังแยกหินใหญ่ก้อนเดียวออกเป็นบริการไมโคร ผู้คนจำนวนมากทำเช่นนั้นเพราะให้ความแข็งแกร่งที่คุณไม่มี คุณได้สิ่งนั้นมาจากไหน?

คุณได้รับแจ้งจากเหตุการณ์

อีกเหตุผลหนึ่งที่ควรพิจารณาเหตุการณ์ก็คือพวกเขามักจะให้กำเนิดกฎระเบียบรูปแบบใหม่นโยบายบรรทัดฐานการปฏิบัติตามการตรวจสอบข้อ จำกัด ฯลฯ อีกวิธีหนึ่งในการพูดแบบนี้คือเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อวานนี้แจ้งกฎของวันพรุ่งนี้ งบประมาณการวางแผนแผนที่ถนนและอื่น ๆ ผมขอยกตัวอย่าง: ในการซื้อขายทางการเงินกลต. ได้วางระเบียบ SCI SCI น่าจะเป็นชิ้นส่วนที่ครอบคลุมและมีรายละเอียดมากที่สุดในยุคของซอฟต์แวร์สมัยใหม่ ก.ล.ต. ได้หายไปและชัดเจนมาก เรามีสิ่งนี้เพื่อตอบสนองต่อความผิดพลาดของแฟลชในปี 2010 ถึง Knight Capital, BATS IPO, Facebook IPO มันเป็นปฏิกิริยาต่อเหตุการณ์

แม้ว่าคุณจะย้อนกลับไปอีกเล็กน้อยมันก็มักอ้างว่า PCI DSS เกิดขึ้นเมื่อ MasterCard และ Visa เปรียบเทียบกับบันทึกนั้นตระหนักว่าพวกเขาเสียเงินไปประมาณ 750 ล้านดอลลาร์ในระยะเวลา 10 ปีดังนั้นเหตุการณ์จึงมีความสำคัญและฉันก็ทำได้ อดีต CTO ของ บริษัท มหาชนฉันรับรองได้เลยว่านี่เป็นอัลบาทรอสที่มีราคาแพงรบกวนและหลีกเลี่ยงไม่ได้สำหรับทุกองค์กรของคุณ เหตุการณ์ก็มีความสำคัญในลักษณะนี้เช่นกัน แต่ถ้าเราคิดว่าเหตุการณ์เป็นโอกาสถ้าเราคิดว่าเหตุการณ์เป็นข้อความข้อความที่เข้ารหัสที่ด้านล่างบรรทัดจะส่งเหนือบรรทัดและงานของคุณคือถอดรหัสถ้าคุณคิดถึงเหตุการณ์ เป็นสิ่งที่พยายามดึงความสนใจของคุณไปยังส่วนต่าง ๆ ของระบบที่คุณคิดว่าคุณมีความเข้าใจเพียงพอ แต่คุณไม่ได้สิ่งเหล่านี้คือสิ่งเตือนความจำที่คุณต้องพิจารณาอย่างต่อเนื่องว่าคุณมั่นใจอย่างไรเกี่ยวกับวิธีการทำงานทั้งหมด

ตอนนี้ถ้าคุณใช้มุมมองนี้สิ่งต่าง ๆ ที่เปิดขึ้นทั้งหมด มีโอกาสสำหรับการฝึกอบรมใหม่เครื่องมือใหม่โครงสร้างองค์กรใหม่พลวัตการระดมทุนใหม่และข้อมูลเชิงลึกที่คู่แข่งของคุณไม่มี

เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นช่วยให้เราสามารถวัดเดลต้าระหว่างวิธีที่ระบบของคุณทำงานและวิธีที่เราคิดว่าระบบของคุณทำงานและเดลต้านี้เกือบจะมากกว่าที่เราจินตนาการ ฉันต้องการยืนยันว่าอาจเป็นสิ่งที่แตกต่างไปซึ่งคุณอาจคุ้นเคยและเป็นสิ่งนี้ เหตุการณ์ต่าง ๆ เป็นการลงทุนแบบไม่วางแผนในองค์กรเพื่อความอยู่รอดของ บริษัท นี่เป็นโอกาสที่มีค่าอย่างมากที่จะเข้าใจว่าระบบของคุณทำงานอย่างไรมีช่องโหว่อะไรบ้างที่อยู่ในความสนใจและข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่คุณไม่ได้ทำ

หากคุณคิดเกี่ยวกับเหตุการณ์พวกเขาเผาเงินเวลาชื่อเสียงพนักงาน ฯลฯ สิ่งเหล่านี้เป็นต้นทุนที่จมลงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ อย่างไรก็ตามมีบางสิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับการลงทุนประเภทนี้ คุณไม่สามารถควบคุมขนาดของการลงทุนดังนั้นคำถามจึงยังคงอยู่คุณจะเพิ่ม ROI สูงสุดจากการลงทุนนั้นได้อย่างไร

เมื่อเราดูเหตุการณ์เหล่านี้เป็นคำถามที่เราได้ยินและมันค่อนข้างสอดคล้องกับสิ่งที่นักวิจัยพบในระบบที่ซับซ้อนอื่น ๆ โดเมน มันทำอะไรอยู่ ทำไมถึงทำเช่นนั้น? มันจะทำอะไรต่อไป มันเข้าสู่สถานะนี้ได้อย่างไร เกิดอะไรขึ้น? ถ้าเราทำ Y มันจะช่วยให้เรารู้ว่าจะทำอย่างไร? มันแย่ลงไหม? ดูเหมือนว่าจะได้รับการแก้ไข แต่ใช่ไหม หากเราทำ X มันจะป้องกันไม่ให้แย่ลงหรือทำให้แย่ลง? เราควรเรียกใครที่สามารถช่วยเราได้ นี่เป็นปัญหาของเราหรือเรากำลังถูกโจมตีหรือไม่? นี่สอดคล้องกับฟิลด์อื่น ๆ อีกมากมาย การบิน, การควบคุมการจราจรทางอากาศโดยเฉพาะในโดเมนที่มีระบบอัตโนมัติ

อีกสิ่งหนึ่งที่น่าสังเกตคือจุดเริ่มต้นของเหตุการณ์ใด ๆ มันมักจะไม่แน่ใจหรือคลุมเครือเกี่ยวกับว่าสิ่งนี้เป็นสิ่งที่ทำให้เรารู้สึกแย่หรือไม่ ในตอนต้นของเหตุการณ์เราไม่รู้โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ามันมีความไม่แน่นอนจำนวนมากและความคลุมเครือจำนวนมาก หากไม่แน่ใจและคลุมเครือก็หมายความว่าเราได้ทำแบบจำลองจิตของเราหมดแล้ว พวกเขาไม่สอดคล้องกับสิ่งที่เราเห็นและเกิดคำถามขึ้น การเข้าใจถึงปัญหาเท่านั้นที่จะบอกเราได้ว่าเป็นเหตุการณ์ที่ทำให้ บริษัท ล่มหรือถ้าเป็นช่วงบ่ายวันอังคารที่ยากลำบาก

เหตุการณ์จัดเตรียมการสอบเทียบเกี่ยวกับการมุ่งเน้นการตัดสินใจเกี่ยวกับการมุ่งเน้นความสนใจเกี่ยวกับวิธีการประสานงานที่มุ่งเน้นเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มระดับความสำคัญ ผลกระทบของแรงกดดันด้านเวลาผลกระทบของความไม่แน่นอนผลกระทบของความคลุมเครือและผลที่ตามมาของผลกระทบ การวิจัยตรวจสอบโอกาสเหล่านี้

“ เราควรพิจารณาเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างลึกซึ้งว่า“ เหตุการณ์ที่ไม่ท้าทายเป็นประจำเพราะกรณีที่ยากลำบากเหล่านี้มีศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการเปิดเผยองค์ประกอบของความเชี่ยวชาญและปรากฏการณ์ทางปัญญาที่เกี่ยวข้อง”
- Gary Klein ผู้ริเริ่มการวิจัยการตัดสินใจตามธรรมชาติ

มีวิธีการและเทคนิคที่ได้รับความนิยมอย่างมากในตระกูล การวิเคราะห์งานทางปัญญา การติดตามกระบวนการ การวิเคราะห์การสนทนา วิธีการตัดสินใจที่สำคัญ วิธีที่เราคิดว่า postmortems มีค่าดูจะเป็นแบบนี้:

มีเหตุการณ์เกิดขึ้น บางทีใครบางคนจะรวมกันเป็นระยะเวลา เรามีการประชุมเล็กน้อย บางทีคุณอาจมีเทมเพลตและคุณกรอกข้อมูลและจากนั้นอาจมีคนทำรายงานหรือไม่จากนั้นคุณก็จะได้รับไอเท็มการกระทำในที่สุด เราคิดว่าคุณค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดบางทีอาจเป็นสิ่งที่มีคุณค่ามากที่สุดคือที่ที่คุณอยู่ในการซักถามและผู้คนกำลังเดินผ่านเส้นเวลาและคุณชอบ "โอ้พระเจ้าของฉัน เรารู้ทั้งหมดนี้”

นี่ไม่ใช่สิ่งที่การวิจัยออกมา การวิจัยแสดงให้เห็นว่าหากเรารวบรวมข้อมูลเชิงอัตวิสัยและวัตถุประสงค์จากหลาย ๆ ที่ข้อมูลพฤติกรรมสิ่งที่ผู้คนพูดว่าผู้คนทำในสิ่งที่พวกเขามองพวกเขาทำตามช่องทางการวินิจฉัยอะไรและไม่เกิดผล การซักไซ้การสรุปที่ดีช่วยให้ผู้คนแตกต่างและเปรียบเทียบแบบจำลองทางจิตของพวกเขาที่จำเป็นต้องมีข้อบกพร่อง คุณสามารถให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างรวมถึงสิ่งต่าง ๆ เช่น bootcamp, วัสดุ onboarding, การฝึกอบรมการจ้างงานใหม่ คุณสามารถให้คำติชมการอำนวยความสะดวกหากคุณสร้างโปรแกรมเพื่อฝึกอบรมผู้อำนวยความสะดวก คุณอาจทำการเปลี่ยนแปลงแผนงานการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจริง ๆ ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณเรียนรู้

ฉันสามารถบอกคุณได้จากประสบการณ์บางอย่าง ไม่มีอะไรที่ลึกซึ้งยิ่งไปกว่าวิศวกรใหม่หรือวิศวกรเพิ่งเริ่มต้นอาชีพของพวกเขามากกว่าอยู่ในห้องที่มีวิศวกรทหารผ่านศึกที่รู้เรื่องซอกและ crannies ทั้งหมดที่อธิบายสิ่งที่พวกเขาไม่เคยพูดออกมาดัง ๆ พวกเขามีความรู้ พวกเขาอาจวาดรูปและไดอะแกรมที่พวกเขาไม่เคยวาดมาก่อนเพราะพวกเขาคิดว่าคนอื่นรู้ คาดเดาอะไร พวกเขาไม่ คุณค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือที่นี่เพราะคุณภาพของผลลัพธ์เหล่านี้ขึ้นอยู่กับคุณภาพของสิ่งนั้นนั่นคือการปรับเทียบใหม่ นี่คือช่องทางในการปรับเทียบแบบจำลองทางจิต

จากรายงานสเตลล่าว่า“ แจ้งและปรับโมเดลของประชาชนว่าระบบทำงานอย่างไรความเข้าใจของพวกเขาเกี่ยวกับความเสี่ยงและโอกาสในการสำรวจ”

ในการวิจัยจำนวนมากในการวิจัยทั้งหมดที่มีอยู่ใน Stella Report และมันสอดคล้องกับประสบการณ์ของฉันที่ Etsy เช่นกันหนึ่งในนั้นการสะท้อนที่แข็งแกร่งที่สุดจากคนที่ทำสิ่งนี้ในลักษณะที่สะดวกในการเปรียบเทียบและ ตัดกัน “ ฉันไม่ทราบว่ามันทำงานได้อย่างนั้น” จากนั้นก็มีคนอื่นเสมอ“ มันเคยทำงานอย่างไร” ซึ่งตลกดีจนกระทั่งคุณรู้ว่ามันร้ายแรง นั่นหมายความว่าวิธีที่ไม่เพียง แต่ฉันคิดว่ามันทำงานแตกต่างกัน ตอนนี้ฉันไม่สามารถจินตนาการได้เลยฉันไม่สามารถวาดภาพในใจว่ามันจะทำงานได้อย่างไร ที่ควรจะทำให้ไม่มั่นคงมากขึ้น โดยวิธีการที่ฉันต้องการจะบอกว่านี่ไม่ใช่การจัดตำแหน่ง อย่างที่ฉันพูดผ่านการเป็นตัวแทนเราจำเป็นต้องมีแบบจำลองทางจิตที่ไม่สมบูรณ์ แนวคิดนี้ไม่ควรมีแบบจำลองทางจิตเหมือนกันเพราะพวกมันไม่สมบูรณ์อยู่เสมอเพราะสิ่งต่าง ๆ เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอและเพราะพวกเขากำลังจะมีข้อบกพร่อง เราไม่ต้องการให้ทุกคนมีรูปแบบจิตเดียวกันเพราะทุกคนมีจุดบอดเดียวกัน

ไม่มีที่ติ - กลับไปที่โพสต์บล็อกที่ฉันเขียนในปี 2012

“ ไม่มีที่ติ” คือการเดิมพันบนโต๊ะ จำเป็น แต่ก็ยังไม่เพียงพอ คุณสามารถสร้างสภาพแวดล้อมวัฒนธรรมการโอบกอดองค์กรที่น่ายินดีซึ่งสนับสนุนและอนุญาตให้ผู้คนเล่าเรื่องราวในรายละเอียดที่ยุ่งเหยิงบางครั้งน่าอายรายละเอียดโดยไม่ต้องกลัวการแก้แค้นเพื่อที่คุณจะได้ก้าวหน้าและ ในการทำความเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นคุณสามารถกำหนดเงื่อนไขนั้นและยังไม่ได้เรียนรู้มากนัก ไม่เพียงพอ จำเป็น แต่ไม่เพียงพอ สิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงคือความพยายามมากกว่าความคิดเห็นหลังเหตุการณ์ทั่วไป ขวา? ที่นี่คือที่นักวิเคราะห์ผู้อำนวยความสะดวกสามารถเตรียมการเรียงลำดับการจัดระเบียบการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรม สิ่งที่ผู้คนพูดในสิ่งที่ผู้คนทำ มีข้อมูลมากมายที่พวกเขาสามารถกลั่นกรองผ่านเพื่อเตรียมการสำหรับการซักถามข้อซักถามกลุ่มหรือการซักถามแบบตัวต่อตัวไปไกลกว่า ... โพสต์มอร์เทมส์บอกเล่าถึงความร่ำรวยของเหตุการณ์ การติดตามสิ่งนี้ต้องใช้เวลามาก

อย่างไรก็ตามโดยทั่วไปแล้วทุกคนก็เหนื่อยล้าหลังจากเกิดเหตุการณ์ไฟไหม้หรือเหตุการณ์หรือเหตุการณ์ตึงเครียดซึ่งบางครั้งทุกอย่างก็ใส นั่นคือพลังแห่งการเข้าใจถึงปัญหาหลังเหตุการณ์และเพราะมันชัดเจนมากดูเหมือนว่าจะไม่มีประโยชน์ที่จะซักถามเพราะคุณคิดว่าคุณรู้ทุกอย่างแล้ว ปัญหาอื่น ๆ คือการบรรยายสรุปหลังความถูก จำกัด ด้วยเวลาเช่นกัน คุณมีห้องประชุมเพียงหนึ่งหรือสองชั่วโมง ทุกคนไม่ว่างจริง ๆ และนาฬิกากำลังฟ้องดังนั้นนี่เป็นความท้าทายสำหรับการทำสิ่งนี้ได้ดีแม้จะได้รับวิธีการวิจัยเหล่านั้น

ปัญหาอื่น ๆ โดยเฉพาะถ้าคุณสร้างโปรแกรมการฝึกอบรมการซักไซ้แบบคร่ำครวญอย่างที่ฉันทำที่ Etsy ยังมีความท้าทายที่ปรากฏขึ้น สิ่งที่ฉันชอบเรียกว่า "ทุกคนมีความลึกลับของตัวเองเพื่อแก้ไข" หรือ "ไม่ต้องเสียเวลากับรายละเอียดที่ฉันรู้" ในแบบการ์ตูนคุณสามารถคิดแบบนี้:

เนื่องจากคุณอาจมีเวลาเพียงหนึ่งชั่วโมงเท่านั้นคุณจึงต้องแยกการเรียนรู้ให้ได้มากที่สุด งานทั้งหมดเป็นไปตามบริบท งานของคุณเพื่อเพิ่มผลตอบแทนการลงทุนสูงสุดคือการค้นหาสำรวจและสร้างบริบทที่ทำงานในเหตุการณ์วิธีการทำงานและความคิดของผู้คนเหนือเส้น

การประเมินผลเป็นการแลกเปลี่ยนและเป็นบริบท

ในการปิดเหตุการณ์ทั้งหมดอาจเลวร้ายลง มุมมองตื้น ๆ คือถามว่า“ มีอะไรผิดปกติ? มันพังได้อย่างไร เราจะแก้ไขอะไร?” นี่เป็นคำถามที่สมเหตุสมผลมาก ถ้าเราจะก้าวไปสู่ระดับที่ลึกขึ้นและเราสามารถถามว่า“ อะไรคือสิ่งที่ทำให้มันไม่เลวร้ายอย่างที่ควรจะเป็น?” เพราะเราไม่ใส่ใจกับสิ่งเหล่านั้นและไม่ระบุ สิ่งเหล่านั้นเราอาจหยุดสนับสนุนสิ่งเหล่านั้น

อาจเป็นสาเหตุว่าทำไมมันถึงไม่เลวร้ายลงเพราะบางคนเรียก Lisa และ Lisa รู้เรื่องของเธอ บางสิ่งจากการวิจัยคือผู้เชี่ยวชาญสามารถเห็นสิ่งที่ไม่ได้อยู่ที่นั่น หากคุณไม่ได้รับการสนับสนุนจากลิซ่าและคุณก็ยังไม่สามารถระบุได้ว่าสาเหตุที่ทำให้ไม่เลวคือเพราะลิซ่าอยู่ที่นั่น ลืมเกี่ยวกับไอเท็มแอ็คชั่นเพื่อแก้ไขบางสิ่งบางอย่างชั่วครู่ ลองจินตนาการถึงโลกที่ลิซ่าไปทำงานใหม่

มีประโยชน์ในระดับยุทธศาสตร์เป็นคำถามที่ดีกว่า “ เราจะสนับสนุนส่งเสริมสนับสนุนและให้ทุนสนับสนุนกระบวนการทำความเข้าใจอย่างต่อเนื่องในระบบของเราได้อย่างไร และใช้“ เหนือเส้น” จริงๆอย่างยั่งยืนหรือไม่?

เราไปจากที่นี่ที่ไหน ฉันมีความท้าทายสำหรับคุณ:

  1. เผยแพร่รายงาน Stella ใน บริษัท ของคุณและเริ่มการสนทนา แม้ว่าคุณจะยุ่งเกินไปหรือไม่ได้อยู่ในฐานะที่จะอ่านด้วยตัวคุณเองก็จงมอบให้กับคนที่ทำ ถามพวกเขาในสิ่งที่สะท้อน ถามพวกเขาในสิ่งที่ไม่สมเหตุสมผล ถามพวกเขาเริ่มการสนทนา
  2. ดูอย่างลึกซึ้งว่าคุณจัดการความเห็นหลังเหตุการณ์อย่างไร ที่สำคัญที่สุดไปหาคนที่คุ้นเคยกับรายละเอียดที่ยุ่งเหยิงมากที่สุดของงานที่ทำไปแล้วถามพวกเขาว่า:“ คุณคิดว่าการวิจารณ์หลังเหตุการณ์เกิดขึ้นในปัจจุบันมีคุณค่าเพียงใด” และฟัง
  3. รับผิดชอบในการเรียนรู้มากขึ้นและเร็วขึ้นจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกว่าคู่แข่งของคุณ คุณกำลังสร้างองค์กรแห่งการเรียนรู้หรือคุณกำลังสูญเสียคนที่เป็น
  4. เราจำเป็นต้องใช้การแสดงของมนุษย์อย่างจริงจัง การสนทนานี้เกิดขึ้น มันเกิดขึ้นในพลังงานนิวเคลียร์ มันเกิดขึ้นในวงการแพทย์ มันเกิดขึ้นในด้านการบินการควบคุมการจราจรทางอากาศในการดับเพลิง

ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของระบบของเราศักยภาพที่เพิ่มขึ้นสำหรับเศรษฐกิจการเมืองและความเสียหายของมนุษย์เมื่อพวกเขาไม่ได้ทำงานอย่างถูกต้องและการเพิ่มจำนวนของการพึ่งพาและความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องทั้งหมดทำให้ฉันกังวลมาก หากคุณดูระบบของคุณเองและปัญหาที่เกิดขึ้นฉันคิดว่าคุณจะเห็นด้วยว่าเราต้องทำมากกว่าที่จะรับรู้ปัญหานี้ เราต้องยอมรับมัน สิ่งที่คุณสามารถช่วยฉันได้โปรดกระจายข้อมูลความคิดเหล่านี้และการนำเสนอของฉันจาก DevOps Enterprise Summit San Francisco 2017

ฉันอยากได้ยินจากคุณ สิ่งที่สะท้อนกับคุณเกี่ยวกับเรื่องนี้? ไม่ได้อะไร คุณเผชิญความท้าทายอะไรในองค์กรของคุณในสายเหล่านี้ มาบอกฉัน ฉันใช้ Twitter

เผยแพร่ครั้งแรกที่ itrevolution.com เมื่อวันที่ 30 เมษายน 2018